与产品经理梳理 AI 智能助手第一期迭代需求，明确 9 天内的功能范围和技术实现优先级。

完成供应交付智能助手平台原生化重构方案，以旧 Agent 为样板梳理业务链路和技术迁移路径。

开发 Agent 装配工厂，将 AgentProfileEntity 与运行时动态组装解耦，实现可配置的 Agent 能力编排。

完成 mcpserver 模块实现和联调，通过 HTTP JSON-RPC 对外暴露工具能力，支持进程内 MCP Skill Server。

实现 AI 智能助手数据埋点能力，通过异步事件机制解耦统计逻辑与主流程，支持埋点数据采集与分析。

聚焦 planexecute 核心执行引擎开发，实现 Plan-and-Execute 模式的调度逻辑与流程编排能力。

围绕 MCP Client Gateway 模块开发，使用 Claude Code 辅助完成工具注册、调用链路和服务发现功能。

深入阅读智能体管理平台代码结构，开发知识库管理模块，并完成相关开发工具部署与调试。

与带教同事对齐项目新阶段进度，明确近期代码任务，深入理解智能体管理平台的架构设计和技术选型。

完成 VDI 虚拟机环境搭建和 Java 开发环境配置，参加团队项目介绍和业务会议，初步了解 Agent 智能客服方向任务。