完成门户智能助手历史会话数据库设计、后端接口、前端自动保存与历史恢复功能开发，并修复加载时序与欢迎卡片重复保存问题。

完成盘古供应风险字段展示需求分析、销售型号联想复用方案设计，以及供应风险查询接口的 Mapper、DTO、Service、Controller 开发与多场景测试验证。

完成纯软件订单交付查询优化，补齐软件产品行查询、明细展开、审批单号物料匹配与前端展示规则，并通过回归测试验证兼容性。

围绕配件订单物流明细缺失问题完成链路排查，明确前后端拦截点并沉淀同步修复方案与测试验证设计。

完成订单关注V3版本方案设计，将检测粒度从订单级升级为发运集级，实现独立状态存储、独立推送和全发运集终态自动完成。

围绕价格审批单号查询供应能力数量不准确问题，完成 CPQ 接口配置、响应解析、真实采购数量映射与物料过滤逻辑改造。

完成订单关注功能 V2 优化，将逐订单重查询改为批量查询与内存比对，并改造为由外部平台统一触发扫描。

完成供应风险预警精准推送后端实现，基于产品型号重构推送链路，补齐 seller 解析、查询 Mapper、通知创建与测试验证。

完成供应风险预警推送链路梳理，定位orderId推送局限，设计基于productModels的三类预警查询链路、seller解析方案与详细开发计划。

完成AI智能助手埋点数据SQL梳理（11个模块），解决跨库关联、collation冲突、字段口径差异等问题；梳理借测订单查询字段与资产管理平台接口需求。

完成交付文件查询模块重构，拆分订单号与设备SN输入框、新增IT-GW searchTid直连路径、优化签章状态分栏展示与超限跳转逻辑。

完成 UAT 订单查询失败问题深度排查，通过 @ScmMapper 白名单机制修复多数据源 MapperScan 冲突；推进企微推送连通、调度器优化和即时检测能力。

完成企微应用消息推送接入、调度器推送联动、用户身份映射改造、前端星星关注面板，并通过双用户集成测试验证完整推送闭环。

完成供应交付智能助手订单关注模块闭环开发，覆盖数据表设计、关注/取消/恢复接口、查询即关注与手动取消互斥控制、状态调度器与前端的完整交互接入。

与产品经理梳理 AI 智能助手第一期迭代需求，明确 9 天内的功能范围和技术实现优先级。

完成供应交付智能助手平台原生化重构方案，以旧 Agent 为样板梳理业务链路和技术迁移路径。

开发 Agent 装配工厂，将 AgentProfileEntity 与运行时动态组装解耦，实现可配置的 Agent 能力编排。

完成 mcpserver 模块实现和联调，通过 HTTP JSON-RPC 对外暴露工具能力，支持进程内 MCP Skill Server。

实现 AI 智能助手数据埋点能力，通过异步事件机制解耦统计逻辑与主流程，支持埋点数据采集与分析。

聚焦 planexecute 核心执行引擎开发，实现 Plan-and-Execute 模式的调度逻辑与流程编排能力。

围绕 MCP Client Gateway 模块开发，使用 Claude Code 辅助完成工具注册、调用链路和服务发现功能。

深入阅读智能体管理平台代码结构，开发知识库管理模块，并完成相关开发工具部署与调试。

与带教同事对齐项目新阶段进度，明确近期代码任务，深入理解智能体管理平台的架构设计和技术选型。

完成 VDI 虚拟机环境搭建和 Java 开发环境配置，参加团队项目介绍和业务会议，初步了解 Agent 智能客服方向任务。