Jupiter's Lab · Archive

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2026

130 篇文章

001 AgentFrameworks LangChain & LangGraph 框架源码学习路线 #Agent #LangChain #LangGraph #源码学习 #框架 #featured 002 AgentFrameworks LangChain Runnable 源码解剖:从 prompt | model | parser 到统一执行协议 #Agent #LangChain #Runnable #源码学习 #框架 003 AgentFrameworks LangChain Core 源码解剖:Prompt / Message / ChatModel 对象流转 #Agent #LangChain #Prompt #Message #ChatModel #源码学习 #框架 004 AgentFrameworks LangChain Core 源码解剖:OutputParser 与结构化输出 #Agent #LangChain #OutputParser #结构化输出 #源码学习 #框架 005 AgentFrameworks LangChain Core 源码解剖:Tool Calling 工具调用链路 #Agent #LangChain #Tool Calling #Tool #源码学习 #框架 006 AgentFrameworks LangChain 源码解剖:create_agent 与 ReAct Agent 运行机制 #Agent #LangChain #LangGraph #create_agent #ReAct #ToolNode #源码学习 #框架 007 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:StateGraph 与 Workflow Agent 运行机制解剖 #LangGraph #源码解析 #StateGraph #Agent #Python 008 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Conditional Edge 与 Router 路由机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Router #ConditionalEdge #Agent #Python 009 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Reducer 与并行状态合并机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Reducer #State #Agent #Python 010 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Plan-and-Execute 与 Subgraph 运行机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Plan-and-Execute #Subgraph #Agent #Python 011 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Reflection 与评价-修改循环机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Reflection #Agent #Python 012 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Checkpoint、Thread 与 Durable Execution 机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Checkpoint #DurableExecution #Agent #Python 013 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Interrupt 与 Human-in-the-Loop 机制解剖 #LangGraph #源码解析 #HITL #Interrupt #Agent #Python 014 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Streaming、Events 与 Observability 机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Streaming #Observability #Agent #Python 015 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Memory、Store 与上下文工程机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Memory #Store #Context Engineering #Agent #Python 016 AgentFrameworks LangChain 源码深潜:Middleware、Guardrails 与 Agent 执行控制机制解剖 #LangChain #源码解析 #Middleware #Guardrails #Agent #Python 017 Agent 精英 Agent 工程师学习路线:从范式理解到生产级落地 #Agent #AI工程 #学习路线 #featured 018 AgentFrameworks LangChain 源码深潜:Agentic RAG 与 Retrieval Runtime 机制解剖 #LangChain #LangGraph #源码解析 #RAG #Retrieval #Agent #Python 019 Agent Agent 工程基础底座:从 Python 服务到可演进的 Runtime 骨架 #Agent #Python #FastAPI #工程化 #AI工程 020 AgentFrameworks LangChain / LangGraph 源码深潜:Multi-Agent、Subagents 与 Handoffs 机制解剖 #LangChain #LangGraph #源码解析 #Multi-Agent #Handoffs #Agent #Python 021 Agent 上下文工程与 Prompt Engineering 基础:从话术到可验证的模型接口契约 #Agent #Prompt Engineering #上下文工程 #AI工程 022 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Functional API、entrypoint 与 task 机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Functional API #entrypoint #task #Agent #Python 023 AgentFrameworks LangGraph 源码深潜:Time Travel、update_state 与 Debug Replay 机制解剖 #LangGraph #源码解析 #Time Travel #update_state #Debug Replay #Agent #Python 024 AgentFrameworks LangSmith 源码深潜:Trace、Evaluation 与 Dataset 闭环机制解剖 #LangSmith #源码解析 #Evaluation #Dataset #Trace #Agent #Python 025 AgentFrameworks LangGraph / LangChain 源码深潜:Agent 部署与生产运行机制解剖 #LangGraph #LangChain #源码解析 #Deployment #Production #Agent #Python 026 Agent Prompt 注入攻击防护:从指令分层到生产级多层防御体系 #Agent #Prompt Injection #安全防护 #AI工程 027 Agent OrderFlow-Agent Prompt 模块设计:从单 Prompt 到生产级 Prompt Registry #Agent #Prompt Engineering #Agent架构 #AI工程 028 Agent Agent 基础范式:从 ReAct 到 Multi-Agent 的工程理解 #Agent #Agent架构 #学习路线 #AI工程 029 Agent Agent 意图识别与路由工程:从 Intent Router 到 Capability Router #Agent #意图识别 #Intent Routing #AI工程 030 Agent Agent Harness 架构设计:从大 Prompt 到可测试的模块化运行时 #Agent #Harness #Agent架构 #AI工程 031 Agent Tool Calling、MCP 与 Agent Skills:从调用意图到受控能力执行 #Agent #Tool Calling #MCP #Agent Skills #AI工程 032 AI-Coding Claude Code 上下文窗口管理:从治理方法到工程实践 #AI Coding #Claude Code #上下文治理 #工程实践 #featured 033 Agent Agent Memory 与 Context Engineering:从任务状态到长期记忆治理 #Agent #Memory #Context Engineering #AI工程 034 AI-Coding Universal Prompt Optimizer:一个让 Agent 先问清楚再动手的 Skill #AI Coding #Skill #Prompt Engineering #开源 035 Agent Agentic RAG、GraphRAG 与 RuleRAG:构建可追溯业务证据链 #Agent #RAG #GraphRAG #RuleRAG #AI工程 036 Agent Planning、Reflection 与 Verifier:规划、自我修正与验证闭环 #Agent #Planning #Reflection #Verifier #AI工程 037 Agent Multi-Agent 与 A2A 协作:从角色分工到协议化运行 #Agent #Multi-Agent #A2A #Agent架构 #AI工程 038 Agent Agent 微调工程:从工具轨迹到 SFT、偏好优化与强化学习 #Agent #微调 #SFT #LoRA #强化学习 039 Agent Agent 安全、约束与可靠性:从威胁建模到纵深防御 #Agent #AI安全 #Guardrails #可靠性 #AI工程 040 Agent Agent 评估、测试集与可观测性:从最终答案到轨迹级归因 #Agent #Evaluation #Observability #AgentOps #AI工程 041 Agent Agent 生产部署与 AgentOps:从 Demo 到可灰度、可回滚的长期系统 #Agent #AgentOps #生产部署 #Observability #AI工程 042 GitHub 我的个人博客与 GitHub 开源体系搭建记录 #GitHub #Blog #Astro #Fuwari 043 AI-Coding Agent 自进化:Harness 工程、技术路径、工程闭环与现实边界 #Agent #自进化 #Harness Engineering #Eval #AI Coding #featured 044 CS-Basics HTTPS/TLS 加密体系技术文档:从握手链路到算法安全本质 #HTTPS #TLS #加密 #网络安全 #计算机基础 045 AI-Coding RAG 与 Agentic Grep:检索原理、工程机制与选型实践 #RAG #Agentic Search #检索 #后端 #AI 046 Backend 第 1 篇:后端为什么需要容器化 #Docker #Kubernetes #容器技术 #后端 #云原生 047 Backend 第 2 篇:镜像、容器、仓库与层 #Docker #Image #Container #Registry #容器技术 048 Backend 第 3 篇:Dockerfile 后端最佳实践 #Dockerfile #Java #Spring Boot #容器技术 #后端 049 Backend 第 4 篇:容器运行、生命周期与排障 #Docker #Debugging #Runtime #容器技术 #后端 050 Backend 第 5 篇:Docker 网络与数据卷 #Docker #Network #Volume #容器技术 #后端 051 Backend 第 6 篇:Docker Compose 组织后端本地环境 #Docker Compose #Docker #后端 #容器技术 052 Backend 第 7 篇:从 Docker Compose 迁移到 Kubernetes #Docker Compose #Kubernetes #迁移 #容器技术 053 Backend 第 8 篇:Kubernetes Pod、Node 与 Deployment #Kubernetes #Pod #Deployment #容器技术 #后端 054 Backend 第 9 篇:Kubernetes Service 与 Ingress 后端流量 #Kubernetes #Service #Ingress #流量 #容器技术 055 Backend 第 10 篇:Kubernetes ConfigMap 与 Secret 配置治理 #Kubernetes #ConfigMap #Secret #配置治理 #容器技术 056 Backend 第 11 篇:Kubernetes Volume、PV、PVC 与 StatefulSet #Kubernetes #Volume #PVC #StatefulSet #容器技术 057 Backend 第 12 篇:Kubernetes 滚动发布、探针与优雅停机 #Kubernetes #Rollout #Probe #Graceful Shutdown #容器技术 058 Backend 第 13 篇:后端 Kubernetes 部署模板 #Kubernetes #Deployment #Template #后端 #容器技术 059 Backend 第 14 篇:Helm 与 Kustomize 多环境治理 #Helm #Kustomize #Kubernetes #多环境 #容器技术 060 Backend 第 15 篇:容器化后端可观测性与排障证据链 #Observability #Kubernetes #Prometheus #OpenTelemetry #容器技术 061 Backend 第 16 篇:容器化后端生产最佳实践 #Kubernetes #Docker #生产实践 #后端 #容器技术 062 Backend 第 1 篇:Nginx 在后端架构中的位置 #Nginx #后端 #反向代理 #负载均衡 #网关 #流量治理 063 Backend 第 2 篇:Nginx 配置模型与请求匹配流程 #Nginx #后端 #配置模型 #Location #Server #请求匹配 064 Backend 第 3 篇:Nginx 反向代理与后端服务转发 #Nginx #后端 #反向代理 #proxy_pass #WebSocket #SSE #真实客户端IP 065 Backend 第 4 篇:Nginx 负载均衡与高可用 #Nginx #后端 #负载均衡 #高可用 #upstream #故障转移 066 Backend 第 5 篇:Nginx HTTPS、证书与安全入口 #Nginx #HTTPS #TLS #证书 #安全入口 #后端 067 AI-Coding 从地图到真实地形:Agentic Coding 时代的未知项工程 #Agentic Coding #Claude Code #Context Engineering #Harness Engineering #Spec-Driven Development #AI Agent 068 Backend 第 6 篇:Nginx 缓存、压缩与静态资源优化 #Nginx #缓存 #压缩 #静态资源 #CDN #后端 069 Backend 第 7 篇:Nginx 限流、日志与故障排查 #Nginx #限流 #日志 #可观测性 #故障排查 #后端 070 Backend 第 8 篇:容器与 Kubernetes 中的 Nginx 实践 #Nginx #Docker #Kubernetes #Ingress #Gateway API #后端 071 AI-Coding 从 Token Streaming 到 Agent Event Stream:现代 Coding Agent 的实时执行架构 #AI Coding #Coding Agent #Event Streaming #SSE #WebSocket #Durable Execution #Multi-Agent #Claude Code #Codex 072 AI-Coding Agent 记忆系统架构总览:Codex、Claude Code、Hermes、Mem0、Letta 与 Graphiti #AI Coding #Agent Memory #Context Engineering #Codex #Claude Code #Hermes #Mem0 #Letta #Graphiti #featured 073 AI-Coding Codex Memory 深度拆解:两阶段语义 ETL、Git 巩固与可追溯召回 #AI Coding #Agent Memory #Codex #Context Engineering #Semantic ETL #SQLite #Git #Progressive Disclosure 074 AI-Coding Claude Code Memory 深潜:CLAUDE.md、Auto Memory 与渐进式上下文披露 #AI Coding #Agent Memory #Claude Code #CLAUDE.md #Auto Memory #Context Engineering 075 AI-Coding Hermes Memory 源码深潜:受限自管理、快照隔离与事务化巩固 #AI Coding #Agent Memory #Hermes Agent #Memory Tool #Context Engineering #Agent Security 076 AI-Coding Mem0 Memory Pipeline 源码深潜:ADD-only 提取、混合检索与多存储一致性 #AI Coding #Agent Memory #Mem0 #Vector Database #Hybrid Retrieval #Memory Evaluation 077 AI-Coding Letta / MemGPT Memory 深潜:虚拟上下文、Memory Block 与 Agent-controlled Paging #AI Coding #Agent Memory #Letta #MemGPT #Memory Block #Virtual Context Management 078 AI-Coding Graphiti Temporal Memory 源码深潜:双时间、实体消歧与事实失效 #AI Coding #Agent Memory #Graphiti #Zep #Temporal Knowledge Graph #Entity Resolution 079 Backend Kafka 的本质:从消息队列到分布式事件日志 #Kafka #消息队列 #分布式系统 #Event Streaming #KRaft 080 Backend Kafka 存储引擎与高性能原理:一条 Record 如何落盘并被读取 #Kafka #存储引擎 #RecordBatch #LogSegment #Page Cache #Zero Copy #源码分析 081 Backend Kafka Producer 完整执行链:一条 Record 从 send() 到 Partition Leader 的旅程 #Kafka #Producer #KafkaProducer #RecordAccumulator #ProducerBatch #Sender #NetworkClient #源码分析 082 Backend Kafka Consumer Group:从 poll()、Offset 到 Rebalance 的分布式协调系统 #Kafka #Consumer #Consumer Group #Group Coordinator #Rebalance #Offset #KafkaConsumer #KIP-848 #源码分析 083 Backend Kafka 可靠性与事务:从副本、ISR 到 Exactly Once 的 Failure Model #Kafka #Replication #ISR #High Watermark #Idempotent Producer #Kafka Transaction #Exactly Once #ELR #源码分析 084 Backend Kafka 生产架构与治理:从 Topic、Partition 到容量、SLO 与跨集群灾备 #Kafka #Architecture #Capacity Planning #Partition #Observability #Tiered Storage #KRaft #MirrorMaker 2 #Production Governance 085 OpenSource Jupiter 的开源贡献 #Open Source #GitHub #AI Agent #MCP #Spring AI Alibaba #Mem0 #AgentScope 086 OpenSource AfterSaleFlow-Agent:AI Native 履约争端审理系统 #AfterSaleFlow-Agent #AI Agent #Java #Python #Temporal #Human Review 087 OpenSource shortlink:智能短链接与安全风控 Agent 平台 #shortlink #Java #Spring Boot #Spring Cloud #Redis #AI Agent 088 AI-Coding Claude Code 中的 Harness:从受控工具循环到生产级 Agent 运行时 #Claude Code #Agent Harness #Coding Agent #Context Engineering #Multi-Agent #Agent Security #featured 089 AgentAlgorithms 第 01 篇:后训练算法全景与概念分层 #Agent #后训练 #SFT #LoRA #DPO #PPO #RLVR 090 AgentAlgorithms 第 02 篇:SFT 原理 #Agent #SFT #Instruction Tuning #监督微调 #后训练 091 AgentAlgorithms 第 03 篇:LoRA 原理 #Agent #LoRA #PEFT #参数高效微调 #后训练 092 AgentAlgorithms 第 04 篇:QLoRA 原理 #Agent #QLoRA #LoRA #NF4 #量化 #PEFT 093 AgentAlgorithms 第 05 篇:知识蒸馏原理——从 Soft Target 到大语言模型的过程蒸馏 #Agent #知识蒸馏 #Distillation #Logit #Reasoning #后训练 094 AgentAlgorithms 第 06 篇:RLHF 完整流程——从人类偏好到 KL 约束的 PPO 策略优化 #Agent #RLHF #PPO #Reward Model #偏好对齐 #强化学习 095 AgentAlgorithms 第 07 篇:Reward Model——从偏好比较到可优化的标量奖励 #Agent #Reward Model #RLHF #Bradley–Terry #偏好学习 #评估 096 AgentAlgorithms 第 08 篇:PPO——从策略梯度、裁剪目标到 LLM 在线后训练 #Agent #PPO #RLHF #策略梯度 #GAE #强化学习 097 AgentAlgorithms 第 09 篇:DPO——从 KL 正则化 RLHF 到一个二元分类损失 #Agent #DPO #偏好优化 #RLHF #KL #Offline Alignment 098 AgentAlgorithms 第 10 篇:DPO 变体横向比较——IPO、KTO、ORPO 与 SimPO #Agent #DPO #IPO #KTO #ORPO #SimPO #偏好优化 099 AgentAlgorithms 第 11 篇:ORM、PRM 与 Verifier——从结果监督、过程监督到可验证反馈 #Agent #ORM #PRM #Verifier #Reward Model #过程监督 100 AgentAlgorithms 第 12 篇:RLVR——基于可验证奖励的强化学习 #Agent #RLVR #Verifier #PPO #GRPO #强化学习 101 AgentAlgorithms 第 13 篇:GRPO——组内相对优势策略优化 #Agent #GRPO #PPO #RLVR #相对优势 #强化学习 102 AgentAlgorithms 第 14 篇:Agent 轨迹 SFT #Agent #轨迹 SFT #SFT #Tool Calling #Trajectory #后训练 103 AgentAlgorithms 第 15 篇:工具调用训练 #Agent #Tool Calling #工具调用 #Function Calling #SFT #强化学习 104 AgentAlgorithms 第 16 篇:在线多轮 Agent 强化学习 #Agent #Online RL #多轮交互 #Tool Calling #RLVR #强化学习 105 AgentNetworking Agent 网络通信全景——协议、状态与主流架构差异 #Agent #网络通信 #MCP #Claude Code #Codex 106 AgentNetworking Claude Code 网络层深度解析——模型流、MCP 与工具出网 #Claude Code #Agent #SSE #MCP #网络通信 #工具调用 #沙箱 107 AgentNetworking Codex 网络层深度解析——WebSocket、状态续接与 HTTPS 降级 #Agent #Codex #WebSocket #Responses API #网络通信 108 AgentObservability 第 1 篇:Agent 可观测性全景与统一数据模型 #Agent #可观测性 #Trace #数据模型 #OpenTelemetry 109 AgentObservability 第 2 篇:Agent 埋点实现——OpenTelemetry、异步上下文与流式调用 #Agent #可观测性 #OpenTelemetry #Trace Context #流式调用 110 AgentObservability 第 3 篇:Agent 内部组件应该记录什么——模型、工具、RAG、记忆与 MCP #Agent #可观测性 #RAG #Memory #MCP 111 AgentObservability 第 4 篇:Agent 生产故障诊断——网络恢复、循环检测、回放与 SLO #Agent #可观测性 #故障诊断 #SLO #Replay 112 AgentNetworking Agent 断线恢复正确性——重试、状态续接与工具幂等 #Agent #网络通信 #重试 #幂等 #状态恢复 113 AgentNetworking Agent 限流与并发调度——429、背压与多 Agent 公平性 #Agent #多Agent #限流 #并发调度 #背压 114 AgentNetworking Agent 企业网络治理与可观测性 #Agent #企业网络 #安全 #可观测性 #OpenTelemetry 115 AgentNetworking Hermes 多端消息网关——Telegram、微信与可靠投递 #Agent #Hermes #消息网关 #Telegram #可靠投递 116 AgentObservability 第 5 篇:Claude Code 与 Codex 可观测性设计拆解 #Agent #可观测性 #Claude Code #Codex #Coding Agent 117 AgentObservability 第 6 篇:Langfuse 实战——从 Trace 接入到 Score、Dataset 和 Experiment #Agent #可观测性 #Langfuse #Evaluation #OpenTelemetry 118 AgentObservability 第 7 篇:Agent 评测体系设计——从任务、轨迹、环境结果到回归门禁 #Agent #Evaluation #可观测性 #Grader #回归测试 119 AgentObservability 第 8 篇:从生产 Trace 构造 Agent 评测数据集 #Agent #Evaluation #Trace #Dataset #数据血缘 120 AgentObservability 第 9 篇:从评测数据桥接到 Agent 后训练数据 #Agent #Evaluation #后训练 #Trajectory #数据治理 121 AI-Coding MCP 2026-07-28 深度迁移指南:从会话耦合协议到无状态 Agent 数据平面 #MCP #Agent #AI Coding #MRTR #Tasks #Protocol Engineering 122 Backend 从百万 QPS 到安全成交:抢票系统全链路限流与流量治理 #高可用 #限流 #流量治理 #过载保护 #Sentinel #NGINX #Service Mesh #Redis 123 AI-Coding A2A 1.0:面向生产环境的 Agent 协作协议 #A2A #Agent #Multi-Agent #Agent Protocol #异步任务 124 AI-Coding 从 ReAct 到长期 Agent Runtime:Hermes 的五个关键设计 #Agent #Hermes Agent #A2A #Multi-Agent #Agent Runtime #Context Engineering 125 AI-Coding 从 Trace 到训练样本:Agent 中的观测与采样工程 #AI Agent #可观测性 #OpenTelemetry #Tail Sampling #Agent Evaluation #Google ADK 126 AI-Coding Agent Sandbox 技术原理:本地客户端与 Web 云端执行环境的双重实现 #AI Agent #Sandbox #Codex #Linux Namespace #Seccomp #gVisor #Firecracker #云端执行 127 Backend 登神之路 01:美团 Leaf,生产级分布式 ID 服务的架构与实现 #分布式系统 #分布式 ID #Leaf #Snowflake #Java #高可用 128 Backend 登神之路 02:Caffeine——高性能 Java 本地缓存的设计与实现 #Java #Caffeine #本地缓存 #W-TinyLFU #并发编程 #JetCache 129 Backend 登神之路 03:Higress——云原生网关的架构、机制与 Agent 实践 #Higress #Envoy #云原生网关 #xDS #Wasm #Agent 130 Backend 登神之路 04:Apache Flink——数据流、状态、时间与一致性恢复 #Apache Flink #流处理 #分布式系统 #Checkpoint #Watermark #Exactly-once