以统一生命周期横向比较六种 Agent Memory 架构，给出核心机制、工程选型地图，并连接 Codex、Claude Code、Hermes、Mem0、Letta 与 Graphiti 六篇源码级深挖。

从 OpenAI 官方行为契约与固定版本 Codex 源码出发，深入分析后台记忆抽取、SQLite 作业状态机、全局巩固、Git 物化工作区、渐进式读取、安全边界与生产加固。

基于 Anthropic 官方行为契约，深入拆解 CLAUDE.md 发现顺序、递归导入、路径规则、Auto Memory 索引、Compaction 恢复、安全边界与大仓库治理。

基于 Hermes Agent 固定版本源码，深入拆解 USER.md/MEMORY.md、冻结快照、字符预算、锁与原子替换、漂移检测、Batch 事务、写审批与投毒防御。

基于 Mem0 V3 官方文档与固定版本源码，深入拆解 Scope、Raw/V3 写路径、ADD-only 提取、批量 Embedding、Hash/BM25/Entity 多信号检索、History 与多存储故障窗口。

基于 Letta 官方 Context Hierarchy、MemGPT 论文与固定版本源码，深入拆解 Memory Block Prompt ABI、精确编辑、Whole-block Rethink、Shared Block、Archival/Conversation Search、Files 与上下文分层。

基于 Graphiti 固定版本源码与 Zep 论文，深入拆解 Episode、Entity、Fact Edge、Valid/Transaction Time、Entity Resolution、Contradiction Invalidation、Saga 双水位线与 Hybrid Graph Search。

Agent前沿技术与Aicoding实践专栏：五层上下文治理模型、CLAUDE.md 写法、Subagent 隔离、Hooks 自动化、/compact /clear /context 使用边界，让 Coding Agent 在长任务中保持稳定高效。

Agent前沿技术与Aicoding实践专栏：自研 Claude Code Skill，解决模糊指令导致 Agent 猜错方向的问题，通过追问澄清 + 7 段式标准化 + 默认执行，让模糊需求也能稳定产出。

Agent前沿技术与Aicoding实践专栏：系统梳理 Agent 自进化的三层架构，解释 Harness 工程、Trace-to-Dataset、后训练与治理边界。

Agent前沿技术与Aicoding实践专栏：基于 Anthropic 未知项方法论，系统拆解 Agentic Coding 中的未知项发现、消解、记录、评审与复用闭环。

系统拆解现代 Coding Agent 如何从 Token Streaming 演进为可观察、可恢复、可干预的执行事件流，覆盖传输协议、事件契约、持久执行、多 Agent 因果关系、背压与安全边界。

基于 Claude Code 官方文档与 how-claude-code-works 社区源码分析，系统拆解 Claude Code 的 Agent Loop、上下文工程、工具协议、权限与沙箱、记忆、Skills、多 Agent、恢复机制和可观测性。